Ruta Para Ser Cientifico De Datos

La Ciencia de Datos es una carrera que estudia, administra, analiza e interpreta todo tipo de datos con el fin de que las organizaciones tomen mejores decisiones y resuelvan problemas complejos. Para lograrlo, se combinan técnicas de computación y estadística, como el aprendizaje automático o machine learning, la inteligencia artificial, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje estadístico, los modelos de probabilidad y la visualización.

1. Matemáticas:
   • Álgebra
     • Álgebra Lineal
   • Cálculo
   • Estadística
     • Estadística descriptiva y distribuciones
     • Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis
     • Probabilidades
2. Lenguajes de Programación:
   • Python
   • R
3. Python para Ciencia de Datos:
   • Recolección de Datos
     • Selenium
     • Scrapy
   • Análisis de Datos
     • Numpy
     • Pandas
   • Visualización de Datos
     • Matplotlib
   • Desarrollo de Modelos
     • Scikit-learn
     • TensorFlow
4. Bases de Datos:
   • SQL (MySQL)
   • Conceptos de Base de Datos Relacionales
   • Sentencias DDL
     • Create
     • Alter
     • Drop
     • Truncate
     • Rename
   • Sentencias DML
     • Select
     • Insert
     • Update
     • Delete
   • Sentencias DCL
     • Grant
     • Revoke
   • Sentencias TCL
     • Commit
     • Rollback
   • Joins
5. Visualización de Datos:
   • EDA
     • Gráfico de Barras
     • Gráfico de Dispersión
   • Power BI
   • Tableau
   • Librerias de Python
     • Seaborn
6. Proyectos de Ciencia de Datos:
   • Detección de fraude en tarjetas de crédito
   • Detección de spam en emails
   • Recomendación de películas
   • Customer Churn